Человек может легко различать различные предметы. К примеру, в шляпе собака или без. Но для компьютеров все это гораздо сложнее.

1410177670025_wps_23_Dog_with_a_hat_PNG

Команда исследователей Google разработала специальный алгоритм GoogLeNet для классификации и опознавания изображений, который в два раза эффективней своего предшественника.

Эта программа различает множество объектов на одном изображении.

Эта программа открыта для разработок, и в дальнейшем Google надеется усовершенствовать ее и использовать для поиска изображений в Google. Она также может удалять некоторые объекты и фигуры в видео на  YouTube .

1410177688684_wps_26_PIctures_JPG

 

Процесс проходит в три этапа : классификация, классификация и локализация, точное определение.

По всем трем показателям  GoogLeNet улучшил показатели в два раза за последний год.

1410177673337_wps_24_Cat_and_orange_png

Создатели алгоритма, стажеры  Google Скот Рид и Вай Лиу, а также работники Янджин Джиа, Пьер Серманет и другие.

Ученые постепенно «обучали» программу распознавать, подобно тому, как учится человек.1410177678017_wps_25_Washer_horse_png

Слои и структуры  алгоритма основаны на принципах работы нейронов. Он также обучен масштабной инвариантности. К примеру, он знает, что измененный в размере объект остается тем же самым объектом.

 

Отвтавть комменатрий